【人気】生成AIを利用したリスキリングコース
- 基礎編 - カリキュラム
第1章
基本知識
生成AIの基本的な知識を学習します。
- 生成AIの基本概念と利点
- 生成AIの基本原理と仕組み
- ビジネスにおける生成AIの潜在的な価値
- 生成AI導入による業務変革
- 従業員の業務への影響と変化
- 生成AIの導入がもたらす業務効率向上
第2章
操作方法や仕組み
生成AIの基本的な操作方法や仕組みを学習します。
※プロンプトについての基礎を学習
- 生成AIの学習フェーズと基本操作
- ニューラルネットワーク基礎の理解
- 生成AIアカウントの作成と基本的な操作方法
- プロンプトエンジニアリングの基礎
- 適切なプロンプトの書き方
- NGケースへの対処法
第3章
昨今の業界別の利用事例
生成AIの業界別での利用事例を学習します。
※代表的な活用事例を学習
- 生成AIの業界応用事例
- 顧客サポートへの応用
- マーケティングや営業支援への活用
- 実践演習:生成AIを使った業務シミュレーション
- 生成AIを用いて具体的な業務タスクを解決する演習
第4章
利用動向と市場の状況
生成AIを利用動向と市場の状況を学習します。
※他Aiツールの動向なども踏まえて学習
- 生成AIの現在の利用動向と市場の状況
- 他社の導入事例と成功例
- 生成AIが直面する課題とリスク
- 倫理的な観点から見た生成AIの利用
- バイアスの問題への対応
- 生成AIのエシカルな利用
第5章
セキュリティと利用者モラル
生成AIのセキュリティとモラルについて学習します。
- 生成AIのセキュリティ概要
- データのセキュアな扱い方
- ユーザープライバシーの確保
- 実践演習:セキュリティ対策の検討
- 実践演習:生成AI利用におけるセキュリティ対策の検討とディスカッション
第6章
業務の最適化における手法・実践
生成AIの利用して業務を最適化する手法を学習します。
- 生成AIの業務最適化手法
- プロセスの自動化と生成AIの組み合わせ
- 従業員の業務負荷軽減
- 実践演習:生成AIを用いた業務最適化プロジェクト
- 参加者が自身の業務に生成AIを適用して最適化案を提案する演習
第7章
他ツールとの連携方法
生成AIと他ツールとの連携方法を学習します。
- フロントエンドツールの利用
- 生成AIを効果的に活用するためのツールの紹介
- 生成AIと連携可能なアプリケーション
- 実践演習:生成AIとフロントエンドツールの連携
- 実践演習:ツールを使って生成AIを効果的に活用する
第8章
次編に向けた準備
生成AIをより実践で利活用する為の準備。
- 生成AIの将来展望と進化
- 最新の生成AIモデルの紹介
- 生成AIを更に効果的に利用するためのスキル向上
- 応用編への準備
- 生成AIの応用編に向けたステップとスキル向上計画
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