【人気】生成AIを利用したリスキリングコース
- 基礎編 - カリキュラム


第1章
基本知識

生成AIの基本的な知識を学習します。

  • 生成AIの基本概念と利点
  • 生成AIの基本原理と仕組み
  • ビジネスにおける生成AIの潜在的な価値
  • 生成AI導入による業務変革
  • 従業員の業務への影響と変化
  • 生成AIの導入がもたらす業務効率向上

第2章
操作方法や仕組み

生成AIの基本的な操作方法や仕組みを学習します。
※プロンプトについての基礎を学習

  • 生成AIの学習フェーズと基本操作
  • ニューラルネットワーク基礎の理解
  • 生成AIアカウントの作成と基本的な操作方法
  • プロンプトエンジニアリングの基礎
  • 適切なプロンプトの書き方
  • NGケースへの対処法

第3章
昨今の業界別の利用事例

生成AIの業界別での利用事例を学習します。
※代表的な活用事例を学習

  • 生成AIの業界応用事例
  • 顧客サポートへの応用
  • マーケティングや営業支援への活用
  • 実践演習:生成AIを使った業務シミュレーション
  • 生成AIを用いて具体的な業務タスクを解決する演習

第4章
利用動向と市場の状況

生成AIを利用動向と市場の状況を学習します。
※他Aiツールの動向なども踏まえて学習

  • 生成AIの現在の利用動向と市場の状況
  • 他社の導入事例と成功例
  • 生成AIが直面する課題とリスク
  • 倫理的な観点から見た生成AIの利用
  • バイアスの問題への対応
  • 生成AIのエシカルな利用

第5章
セキュリティと利用者モラル

生成AIのセキュリティとモラルについて学習します。

  • 生成AIのセキュリティ概要
  • データのセキュアな扱い方
  • ユーザープライバシーの確保
  • 実践演習:セキュリティ対策の検討
  • 実践演習:生成AI利用におけるセキュリティ対策の検討とディスカッション

第6章
業務の最適化における手法・実践

生成AIの利用して業務を最適化する手法を学習します。

  • 生成AIの業務最適化手法
  • プロセスの自動化と生成AIの組み合わせ
  • 従業員の業務負荷軽減
  • 実践演習:生成AIを用いた業務最適化プロジェクト
  • 参加者が自身の業務に生成AIを適用して最適化案を提案する演習

第7章
他ツールとの連携方法

生成AIと他ツールとの連携方法を学習します。

  • フロントエンドツールの利用
  • 生成AIを効果的に活用するためのツールの紹介
  • 生成AIと連携可能なアプリケーション
  • 実践演習:生成AIとフロントエンドツールの連携
  • 実践演習:ツールを使って生成AIを効果的に活用する

第8章
次編に向けた準備

生成AIをより実践で利活用する為の準備。

  • 生成AIの将来展望と進化
  • 最新の生成AIモデルの紹介
  • 生成AIを更に効果的に利用するためのスキル向上
  • 応用編への準備
  • 生成AIの応用編に向けたステップとスキル向上計画

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